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¿Quiénes utilizan Machine Learning?

La mayoría de las industrias que trabajan con grandes cantidades de datos han reconocido el valor de la tecnología del machine learning. Obteniendo insights de estos datos – a menudo en tiempo real – las organizaciones pueden trabajar de manera más eficiente o lograr una ventaja sobre sus competidores. Yosoyinnovador te muestra a continuación los sectores que ya están aprovechando esta innovación analítica y vale la pena destacar casos como:

  • Servicios financieros: gracias a las soluciones de Machine Learning, las empresas detectan insights en la información de sus clientes y sus operaciones. Esto les permite –en forma automatizada, sin la intervención de un equipo de ejecutivos– recomendar productos financieros al usuario indicado y en el momento preciso (por ejemplo, una oportunidad de inversión), detectar a clientes con un alto perfil de riesgo, descubrir operaciones anómalas que podrían esconder fraudes, entre otras posibilidades. Más información AQUÍ
  • Atención de la salud: en combinación con sensores o dispositivos en prendas de vestir (los llamados wearable devices), un sistema con capacidades de Machine Learning puede monitorear y valorar el estado de salud de una persona en tiempo real, y si detecta una irregularidad, tomar una acción en forma automática –como sugerir una visita al doctor. La innovación también ayuda en el análisis de los datos de los pacientes: identifica instantáneamente tendencias y anomalías, lo que contribuye con la realización de mejores diagnósticos. Más información AQUÍ
  • Ventas y mercadotecnia: : Machine Learning es el elemento que hace posible la personalización de una experiencia de compra, ya que a partir del análisis de compras previas (mercancías preferidas, gasto promedio, medio de pago recurrente, etc.), puede hacer recomendaciones con alto potencial de éxito. Este conocimiento del cliente también ayuda a implementar campañas de marketing con gran nivel de precisión. Más información AQUÍ
  • Gobierno: al ser una entidad que debe atender múltiples responsabilidades críticas (seguridad pública, salud, educación, infraestructura, finanzas, entre otras), las autoridades necesitan soluciones que revelen insights en forma sencilla y veloz. Con el respaldo de Machine Learning, un gobierno puede analizar su gigantesco cúmulo de datos, y detectar ágilmente áreas o funciones cuya mejora debe ser prioritaria –de esta forma, los recursos públicos se invierten en los ámbitos correctos, aquellos que realmente mejoran la vida de la ciudadanía y evitan procesos lentos y burocráticos para, por ejemplo, descubrir qué zona de una población necesita más apoyo en materia de seguridad.Más información AQUÍ
  • Transporte: en una industria que no debe prescindir de la agilidad, Machine Learning se está volviendo el recurso ideal para descubrir nuevos niveles de eficiencia. Utilizando esta innovación, las compañías del rubro analizan sus operaciones de negocio y rápidamente detectan rutas más eficaces, lo que incrementa la rentabilidad de sus procesos (tiempos de entrega más cortos, con menor consumo de combustible, menor riesgo de desperfectos y menor desgaste de las unidades). Más información AQUÍ

Gracias a los avances en Machine Learning, dichas industrias están descubriendo un nuevo campo de oportunidades. Lo mismo podría hacer la economía mexicana en su conjunto. Para mantener su competitividad en el contexto global y asegurar operaciones exitosas en casa, las empresas mexicanas pueden fortalecer su posición a través de esta innovación, diseñando estrategias basadas en datos confiables y que aprovechan este poder de analítica automatizada. Esto evita depender de intuiciones o supuestos, y especialmente garantiza que todas las acciones –de manera inmediata– están alineadas a objetivos de negocio (rentabilidad, incremento de ventas, satisfacción del usuario, entre otras). Es hora de llevar las sorpresas a otro nivel. En específico: asombrarnos con lo que el poder analítico de Machine Learning puede hacer por nuestra vida y nuestros negocios.Más información en AZURE MACHINE LEARNING

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